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十分钟带你彻底清楚Sora模型原理
OpenAI Sora文生视频（图像看作单帧视频）一放出就炸翻整个AI 圈，也是ChatGPT掀起GenAI热潮时隔一年后，OpenAI再次史诗级的更新。OpenAI 随后公布的技术综述[文献1]，难掩其勃勃雄心：视频生成模型作为世界模拟器。笔者春节前原计划整理一下对Google Lumiere 文生视频的认知，多个因素遗憾推迟。对比看两者大的技术方向均选择了扩散模型，却也有许多关键细节不同。恰好可以借着 OpenAI 技术综述来提纲挈领，一起梳理一下，为什么笔者觉得这是又一史诗级的更新。
AI大模型专题：工业大模型技术应用与发展报告1.0
今天分享的是AI大模型系列深度研究报告：《AI大模型专题：工业大模型技术应用与发展报告1.0》
AI引领低代码革命：未来应用开发的新主流
距离ChatGPT发布已经过去快一年时间。在这一年里，以ChatGPT为代表的自然语言处理领域的重大进步，为我们的对话系统和语言交流提供了更加智能和自然的体验。随着ChatGPT的应用不断扩大，人们开始认识到，并积极寻求将其融入更多方面的生活和工作中。AI技术与低代码开发的结合成为这一年里的亮点之一。低代码开发平台使应用程序的创建变得更加简单，无需深厚的编程知识，而AI技术的引入则为这些应用程序赋予了更智能的特性。这种结合为企业提供了强大的工具，使其能够，加速数字化转型的步伐。
自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）解密
使计算机能够理解人类语言：阅读、解析和理解文本数据。使计算机能够生成人类语言：撰写、生成自然语言文本。自然语言处理（NLP）中的自动摘要是一项挑战，因为它需要理解文本的含义并提取关键信息。以下是一个简单的自动摘要示例，使用Python的Gensim库来实现。首先，你需要安装Gensim和必要的依赖项。# 定义文本text = """NLP自动摘要是一个将长文本转换为简洁摘要的过程。在自然语言处理领域，这是一个具有挑战性的任务，因为它需要理解文本的含义并提取关键信息。
如何把自有数据接入GPT大模型？
ChatGPT引发了AI革命，大家都想探究如何让它发挥更大价值。以它为代表的大模型并未完全掌握所有专业知识，这也正是我们创业的契机。_docsgpt如何使用自己的数据