C# 十大排序算法

以下是常见的十大排序算法(按照学习和实现的顺序排列):

  1. 冒泡排序(Bubble Sort)
  2. 选择排序(Selection Sort)
  3. 插入排序(Insertion Sort)
  4. 希尔排序(Shell Sort)
  5. 归并排序(Merge Sort)
  6. 快速排序(Quick Sort)
  7. 堆排序(Heap Sort)
  8. 计数排序(Counting Sort)
  9. 桶排序(Bucket Sort)
  10. 基数排序(Radix Sort)

这些排序算法具有不同的时间复杂度、空间复杂度和稳定性,适用于不同的排序场景。每种算法都有其独特的思想和实现方式,您可以根据具体的需求选择适合的排序算法。

C#实现的十大排序算法的示例代码如下:

1、冒泡排序(Bubble Sort):
class BubbleSort
{
    public static void Sort(int[] arr)
    {
        int n = arr.Length;
        for (int i = 0; i < n - 1; i++)
        {
            for (int j = 0; j < n - i - 1; j++)
            {
                if (arr[j] > arr[j + 1])
                {
                    int temp = arr[j];
                    arr[j] = arr[j + 1];
                    arr[j + 1] = temp;
                }
            }
        }
    }
}
2、选择排序(Selection Sort):
class SelectionSort
{
    public static void Sort(int[] arr)
    {
        int n = arr.Length;

for (int i = 0; i < n - 1; i++)
        {
            int minIndex = i;
            for (int j = i + 1; j < n; j++)
            {
                if (arr[j] < arr[minIndex])
                {
                    minIndex = j;
                }
            }

int temp = arr[minIndex];
            arr[minIndex] = arr[i];
            arr[i] = temp;
        }
    }
}
3、插入排序(Insertion Sort):
class InsertionSort
{
    public static void Sort(int[] arr)
    {
        int n = arr.Length;
        for (int i = 1; i < n; ++i)
        {
            int key = arr[i];
            int j = i - 1;

while (j >= 0 && arr[j] > key)
            {
                arr[j + 1] = arr[j];
                j = j - 1;
            }

arr[j + 1] = key;
        }
    }
}
4、希尔排序(Shell Sort):
class ShellSort
{
    public static void Sort(int[] arr)
    {
        int n = arr.Length;

for (int gap = n / 2; gap > 0; gap /= 2)
        {
            for (int i = gap; i < n; i++)
            {
                int temp = arr[i];
                int j;
                for (j = i; j >= gap && arr[j - gap] > temp; j -= gap)
                {
                    arr[j] = arr[j - gap];
                }
                arr[j] = temp;
            }
        }
    }
}
5、归并排序(Merge Sort):
class MergeSort
{
    public static void Sort(int[] arr)
    {
        if (arr.Length <= 1)
            return;

int mid = arr.Length / 2;
        int[] leftArr = new int[mid];
        int[] rightArr = new int[arr.Length - mid];

for (int i = 0; i < mid; i++)
        {
            leftArr[i] = arr[i];
        }

for (int i = mid; i < arr.Length; i++)
        {
            rightArr[i - mid] = arr[i];
        }

Sort(leftArr);
        Sort(rightArr);
        Merge(leftArr, rightArr, arr);
    }

private static void Merge(int[] leftArr, int[] rightArr, int[] arr)
    {
        int leftIndex = 0;
        int rightIndex = 0;
        int current = 0;

while (leftIndex < leftArr.Length && rightIndex < rightArr.Length)
        {
            if (leftArr[leftIndex] <= rightArr[rightIndex])
            {
                arr[current] = leftArr[leftIndex];
                leftIndex++;
            }
            else
            {
                arr[current] = rightArr[rightIndex];
                rightIndex++;
            }
            current++;
        }

while (leftIndex < leftArr.Length)
        {
            arr[current] = leftArr[leftIndex];
            leftIndex++;
            current++;
        }

while (rightIndex < rightArr.Length)
        {
            arr[current] = rightArr[rightIndex];
            rightIndex++;
            current++;
        }
    }
}
6、快速排序(Quick Sort):
class QuickSort
{
    public static void Sort(int[] arr, int low, int high)
    {
        if (low < high)
        {
            int pivotIndex = Partition(arr, low, high);
            Sort(arr, low, pivotIndex - 1);
            Sort(arr, pivotIndex + 1, high);
        }
    }

private static int Partition(int[] arr, int low, int high)
    {
        int pivot = arr[high];
        int i = low - 1;

for (int j = low; j < high; j++)
        {
            if (arr[j] < pivot)
            {
                i++;
                Swap(arr, i, j);
            }
        }

Swap(arr, i + 1, high);
        return i + 1;
    }

private static void Swap(int[] arr, int i, int j)
    {
        int temp = arr[i];
        arr[i] = arr[j];
        arr[j] = temp;
    }
}
7、堆排序(Heap Sort):
class HeapSort
{
    public static void Sort(int[] arr)
    {
        int n = arr.Length;

for (int i = n / 2 - 1; i >= 0; i--)
        {
            Heapify(arr, n, i);
        }

for (int i = n - 1; i > 0; i--)
        {
            Swap(arr, 0, i);
            Heapify(arr, i, 0);
        }
    }

private static void Heapify(int[] arr, int n, int i)
    {
        int largest = i;
        int left = 2 * i + 1;
        int right = 2 * i + 2;

if (left < n && arr[left] > arr[largest])
        {
            largest = left;
        }

if (right < n && arr[right] > arr[largest])
        {
            largest = right;
        }

if (largest != i)
        {
            Swap(arr, i, largest);
            Heapify(arr, n, largest);
        }
    }

private static void Swap(int[] arr, int i, int j)
    {
        int temp = arr[i];
        arr[i] = arr[j];
        arr[j] = temp;
    }
}
8、计数排序(Counting Sort):
class CountingSort
{
    public static void Sort(int[] arr)
    {
        int n = arr.Length;
        int[] output = new int[n];

int max = arr[0];
        for (int i = 1; i < n; i++)
        {
            if (arr[i] > max)
            {
                max = arr[i];
            }
        }

int[] count = new int[max + 1];

for (int i = 0; i < n; i++)
        {
            count[arr[i]]++;
        }

for (int i = 1; i <= max; i++)
        {
            count[i] += count[i - 1];
        }

for (int i = n - 1; i >= 0; i--)
        {
            output[count[arr[i]] - 1] = arr[i];
            count[arr[i]]--;
        }

for (int i = 0; i < n; i++)
        {
            arr[i] = output[i];
        }
    }
}

9、桶排序(Bucket Sort)
using System;
using System.Collections.Generic;

class BucketSort
{
    public static void Sort(int[] arr)
    {
        int minValue = arr[0];
        int maxValue = arr[0];

for (int i = 1; i < arr.Length; i++)
        {
            if (arr[i] < minValue)
                minValue = arr[i];
            else if (arr[i] > maxValue)
                maxValue = arr[i];
        }

int bucketSize = maxValue - minValue + 1;
        List<int>[] buckets = new List<int>[bucketSize];

for (int i = 0; i < bucketSize; i++)
            buckets[i] = new List<int>();

for (int i = 0; i < arr.Length; i++)
            buckets[arr[i] - minValue].Add(arr[i]);

int index = 0;
        for (int i = 0; i < bucketSize; i++)
        {
            int[] temp = buckets[i].ToArray();
            if (temp.Length > 0)
            {
                Array.Sort(temp);
                for (int j = 0; j < temp.Length; j++)
                {
                    arr[index] = temp[j];
                    index++;
                }
            }
        }
    }

static void Main(string[] args)
    {
        int[] arr = { 4, 2, 7, 1, 9, 5, 3, 6, 8 };
        Console.WriteLine("Before sorting:");
        foreach (int element in arr)
            Console.Write(element + " ");

Sort(arr);
        
        Console.WriteLine("\n\nAfter sorting:");
        foreach (int element in arr)
            Console.Write(element + " ");
        
        Console.ReadLine();
    }
}
10、基数排序(Radix Sort)
using System;

class RadixSort
{
    public static void Sort(int[] arr)
    {
        int max = FindMax(arr);

for (int exp = 1; max / exp > 0; exp *= 10)
            CountSort(arr, exp);
    }

public static void CountSort(int[] arr, int exp)
    {
        int n = arr.Length;
        int[] output = new int[n];
        int[] count = new int[10];

for (int i = 0; i < 10; i++)
            count[i] = 0;

for (int i = 0; i < n; i++)
            count[(arr[i] / exp) % 10]++;

for (int i = 1; i < 10; i++)
            count[i] += count[i - 1];

for (int i = n - 1; i >= 0; i--)
        {
            output[count[(arr[i] / exp) % 10] - 1] = arr[i];
            count[(arr[i] / exp) % 10]--;
        }

for (int i = 0; i < n; i++)
            arr[i] = output[i];
    }

public static int FindMax(int[] arr)
    {
        int max = arr[0];
        for (int i = 1; i < arr.Length; i++)
        {
            if (arr[i] > max)
                max = arr[i];
        }
        return max;
    }

static void Main(string[] args)
    {
        int[] arr = { 170, 45, 75, 90, 802, 24, 2, 66 };
        Console.WriteLine("Before sorting:");
        foreach (int element in arr)
            Console.Write(element + " ");

Sort(arr);

Console.WriteLine("\n\nAfter sorting:");
        foreach (int element in arr)
            Console.Write(element + " ");

Console.ReadLine();
    }
}

以上代码分别实现了10大算法。请注意,如果需要对其他类型的数据进行排序,需要进行相应的修改。


相关文章

  • C# 实现网页内容保存为图片并生成压缩包

    通过动态页面技术,可以实现简历配置后的网页内容输出,但制作对应的各种模板会遇到开发效率和服务跟进的问题。为了保障原样输出,折中而简单的方案就是将动态输出的页面转化为图片格式。

  • 五种多目标优化算法(MSSA、MOJS、NSWOA、MOPSO、MOAHA)性能对比(提供MATLAB代码)

    多目标优化算法是用于解决具有多个目标函数的优化问题的一类算法。其求解过程可以分为以下几个步骤:1. 定义问题:首先需要明确问题的目标函数和约束条件。多目标优化问题通常涉及多个目标函数,这些目标函数可能是相互矛盾的,因此需要进行权衡和平衡。2. 生成初始解集:通过某种方式生成初始解集,可以是随机生成、根据经验生成或者使用已有的解集。3. 评估解集:对初始解集中的每个解进行评估,计算其在各个目标函数上的值。评估方法可以根据具体问题选择,例如计算目标函数值、计算约束违反程度等。

  • 【C#小知识】c#中的delegate(委托)和event(事件)

    今天来介绍一下delegate和event。delegate在c#中可以定义一个函数类型,可以将函数作为一个对象来使用。event在c#中则可以看做一个函数的集合,event中包含了一个或多个函数。

  • C#使用重载方法实现不同类型数据的计算

    为了避免异常,可以先使用Decimal.Parse(string)方法将字符串转换为小数,然后再使用Convert.ToInt32(decimal)方法将小数转换为整数。如果一个类中存在两个以上的同名方法,并且方法的参数类型、个数或者顺序不同,当调用这样的方法时,编译器会根据传入的参数自动进行判断,决定调用哪个方法。例如,字符串是&quot;123.456&quot;,包含非数字字符&quot;.&quot;。重载方法就是方法名称相同,但是每个方法中参数的数据类型、个数或顺序不同的方法。如果字符串包含非数字字符,例如小数点,该方法将引发异常。

  • C#:Sleep() 和 Wait() 有什么区别

    Sleep() 和 Wait() 是两个不同的方法,用于控制线程的执行。

  • C,C++,C# 的区别

    C#是一种面向对象的编程语言,由微软开发。总的来说,C适合系统级编程和嵌入式开发,C++适合大型项目和需要高性能的应用程序开发,而C#适合Windows应用程序开发和.NET平台。C++是一种面向对象的编程语言,是C的扩展。C++也具有更强大的标准库,以支持更多的功能和任务。它具有简单的语法和较小的标准库,适合于高效的低级编程和处理底层细节。C++具有更高的性能和更好的底层控制能力,但开发过程中更复杂。C#的开发速度更快,代码更易于维护,但性能可能稍逊于C++。C,C++,C# 是三种不同的编程语言。